物联网（Internet of Things, IoT）作为信息技术的重要分支，通过将物理世界与数字世界相连接，实现了设备间的智能互联与数据共享。其核心技术涵盖了感知层、网络层、平台层和应用层等多个方面，以下是物联网的关键技术及相关介绍：

1. 感知与识别技术：
感知技术是物联网的基础，主要包括传感器技术和射频识别（RFID）技术。传感器用于采集环境数据，如温度、湿度、运动等，而RFID则通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据。这些技术使得物理设备能够“感知”周围环境，为后续数据处理提供原始信息。

2. 通信与网络技术：
物联网依赖于高效的网络技术实现设备间的数据传输。常见的通信技术包括：

• 短距离通信：如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee，适用于家庭或办公室等小范围场景。

- 长距离通信：如LoRa、NB-IoT（窄带物联网）和5G技术，支持广覆盖和低功耗连接，适用于智慧城市、农业监测等领域。
网络技术服务在此扮演关键角色，确保数据可靠、低延迟地传输。

3. 云计算与边缘计算：
物联网产生海量数据，云计算提供强大的存储和计算能力，支持数据分析和应用服务。而边缘计算则将部分计算任务移至设备端，减少延迟并提升实时性，尤其适用于工业自动化和智能交通等场景。

4. 数据处理与分析技术：
包括大数据技术和人工智能（AI）算法，用于从物联网数据中提取有价值的信息。例如，通过机器学习模型预测设备故障或优化能源使用，提升系统智能化水平。

5. 安全与隐私技术：
随着物联网设备的普及，安全和隐私问题日益突出。加密技术、身份认证和访问控制等手段被广泛应用，以保护数据免受未经授权的访问和攻击。

6. 平台与集成技术：
物联网平台作为核心，提供设备管理、数据集成和应用开发支持。例如，AWS IoT和Azure IoT等服务帮助企业快速部署和管理物联网解决方案。

物联网关键技术的融合推动了众多应用场景的发展，如智能家居、智慧医疗、工业4.0和智慧农业。随着5G和AI技术的进步，物联网将进一步深化其对社会和经济的赋能作用，而网络技术服务将始终是支撑这一生态的重要基石。